dompet kulit wanita branded garut

dompet kulit asli garut dan bandung

jual dompet pria original terkenal

harga dompet kulit sapi dan kambing

dompet wanita lazada dan toko online lainnya

dompet wanita sophie martin di belanja online harbonas

harga dompet kulit levis bahan cottun plus kulit

dompet kulit pria lazada toko pedia dan bukalapak

Uji Autokorelasi

Untuk menguji ada tidaknya autokorelasi, peneliti menggunakan uji Durbin-Watson menurut Santoso (2000). Hasil pengujian autokorelasi adalah sebagai berikut :

Uji Multikolinearitas

Uji multikolinieritas dilakukan untuk melihat adanya keterkaitan antara variabel independen, atau dengan kata lain setiap variabel independen dijelaskan oleh variabel  independen lainnya. Untuk melihat apakah ada kolinieritas dalam penelitian ini, maka akan dilihat dari nilai variance inflation factor (VIF). Menurut Ghozali batas nilai VIF yang diperkenankan adalah maksimal sebesar 10. Dengan demikian nilai VIF yang lebih besar dari 10 menunjukkan adanya kolinieritas yang tinggi. Nilai VIF dapat dilihat dalam tabel dibawah ini:

Dari data tersebut dapat diketahui bahwa nilai VIF dari masing-masing variabel independen memiliki  nilai kurang dari 10, yaitu untuk variabel CL sebesar 1,286, LTL sebesar 1,088, SE sebesar 1,384. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pada penelitian ini tidak terdapat multikolinearitas.

Uji Heterokedastisitas

Heterokedastisitas adalah ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Pengujian asumsi ini dilakukan dengan ketentuan bahwa titik-titik yang tersebar pada scatterplot regresi tersebar secara acak baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Berikut adalah grafik scatterplot untuk menganalisis apakah terjadi heterokedastisitas atau tidak, dengan mengamati penyebaran titik-titik pada gambar :

Dari grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi. berdasarkan masukan variabel ROI.